金融++微信路演文字版

各位投资人，下午好，【金融++】微信路演将于 2；30 开始！

本群路演规则如下： 

本次路演主要分为四个环节（公司介绍环节、投资经理介绍环节、项目介绍环节、问答环节）

1、禁止私自拉人，进群都需要实名认证；

2、路演期间禁止发广告、发红包或索要红包，扰乱路演秩序；

3、项目介绍期间禁止发言；

4、问答环节按照问题 1、问题 2 的顺序依次往下排，提问只能文字，解答可以语音。

京北众筹：首先进行第一个环节，全总对公司进行整体介绍。

京北众筹全总：大家好，非常高兴和感谢大家能参加本次线上的微信路演，第一个环节我简单介绍下京北金融。一些朋友可能是老朋友了，对京北比较熟悉，一些新朋友可能还不太熟悉，下面着重为新朋友介绍下。

京北众筹全总：京北金融旗下有三家子公司，分别是京北投资，京天使茶馆和京北众筹，我们的愿景是打造一个投融资的一站式服务平台，形成一个完整的社群，我们三家子公司分别有明确的独立业务，京北投资是一家投资于早期互联网金融的投资公司；天使茶馆主要是和我们的早期天使投资人一起去交流互动看项目，我们会邀请投资界的大咖参与授课，我们的天使实战学院是一个比较知名的天使投资人培训的课程，目前在北京，上海，深圳陆续开讲，通过天使实战学院，我们已经连接了目前全国范围内的天使投资人有多达１３０位，并且建立比较深厚的关系。天使茶馆的股东包括启迪创投的罗茁和樱桃天使的李珠，他们都是天使投资界的大咖。京北众筹不是单一的形态，而是依托于整个投资的闭环，形成了完整的生态，目的就是为大家提供更优质的服务。京北众筹的上线项目，我们都是有严格的把控来控制防范风险，我们有一只健全强大的项目团队来从各个环节，认真审慎的核实和尽调每一个项目，以京北投资做领投，目的就是为每一名我们的投资人负责。偏早期的股权投资有自己投资的逻辑和方法，在这里我就不再赘述了。就金融＋＋这个项目，首先十分符合京北的投资理念，属于互联网金融的领域，其次也符合时下众多投资人对于风口下的互联网金融项目的期许，下面就请我们京北的投资经理刘睿冰对【金融++】进行介绍。

京北投资经理刘睿冰：我是京北投资的刘睿冰，是金融＋＋项目的投资经理。这个金融＋＋的项目是由我们整个团队进行长达数月的跟踪，并最终筛选出的项目。

京北投资经理刘睿冰：金融＋＋体现出的互联网商业逻辑，首先我们十分认同，金融领域的信息不对称是这个领域的长期痛点，这里有两点；第一个是信息的获取，第二是事件的反应速度；对信息的获取来说，就是这个信息你知道，而我不知道，你就赚钱；对事件获取的反应速度来说就是在对事件获知的速度上，大家都知道，但是我比你知道早一些，快一些，反应出的操作比你多对一些，少错一些；这个核心的金融逻辑是我们非常认同的。这个项目的开发就是来消除信息不对称所带来的困扰，我们认为，开发团队的工具具有普适性。虽然目前团队的产品样品看起来还不是很完善，但我们相信三个月后的新版上线会有很大程度的改观，会集合市场中所有的金融要素，并通过智能的方式向你汇报，例如，语音播报，音频搜索，图像集成等等的方式，这些是该上线后的产品所能完成信息的获取，第二就是信息的筛选和处理，在你获得海量市场资讯向你涌来的时候，可以通过它的系统进行判断哪些信息是对你有价值的，而没有价值的信息就会自动过滤掉；这个系统判断的标准来自于你关注的领域，股票或是期货或是贵金属，然后再进行数据处理，为你计算出事件发生后你关注的板块，股票，期货，有多大概率受此事件影响，多大概率上涨，多大概率下跌，数据处理的方式就是提取该事件在历史发生的每一次，并对所有发生该事件后的板块，股票进行概率统计。在未来会出现预测板块，股票，基金的功能，这都会随着产品的开发逐步上线的功能。

京北投资经理刘睿冰：我们京北投资和蝙蝠原创资本之所以看中这个项目，可以分为两点：第一点；天使期间投资主要看中的项目创始人，我们认为项目的ＣＥＯ林木先生，其本身的投资经历和投资业绩是很能说明问题的，并且其投资逻辑受到市场中交易大咖的点头称赞，并运用到自己身上进行长时间的验证，在我们尽调中的确证实了该投资逻辑在市场中的正确性和盈利能力，这点是我们投资他的最重要一点，第二点：是来自于开发系统的专业程度，以美国量化交易公司ｋｅｎｓｈｏ举例，在其刚刚推出的时候，更是在华尔街刮起了旋风，让华尔街的顶级投行的分析师，交易员，甚至决策者感到深深恐慌，带来的颠覆性超乎寻常，我们有理由相信，在中国金融市场，人工智能也一定会颠覆传统金融行业的格局；第三，是该项目对目前市场的精确把握。按照以上三条，我们联合蝙蝠资本，合力领投，也是对于该项目有很充分的信心。别的我也不多说了，把更多时间留给金融＋＋的ＣＥＯ林木先生。

金融＋＋林总：大家好，非常高兴今天有幸分享咱们这个金融＋＋项目的线上路演。二零一四年四月十日，李克强总理宣布开启沪港通，最受益的个股浙江世宝随后快速上涨了８５％，我也和大家一样，没有抓住这次上涨机会，为什么没有，第一我看到的信息是有时滞的，其次即使我第一时间获得了信息也没法快速计算出历史上该事件发生时，哪些板块是上涨的，哪些个股是上涨的，再举一个例子，降准，每次降准大多数人都会认为降准是利好，但从屡次的数据统计发现，下跌的概率超过了一半，假如我有这么一款软件，便可以在当时告诉我发生降准后，大概率是利空的，只有哪些个股是可以有上涨，那么我就会抓住机遇，完成收益。不仅仅是降准，在经济领域影响二级市场的波动的事件还有很多，那么如何准确抓住事件后各板块个股的上涨概率则是目前量化软件的最核心竞争力。美国最大的投资机构高盛，最大的互谅网企业Ｇｏｏｇｌｅ，最大的财经企业ＣＮＢＣ都投资了一家美国量化交易软件ｋｅｎｓｈｏ，总结一下，我们是做什么的：我们就是让计算机以秒级速度自动统计出在影响金融市场的各种政治，经济，新闻，社会各种因素下的概率，长期看，这就是股票市场中的智能机器人。

金融＋＋林总：我大致讲解一下我们开发的系统是如何实现上述这些功能的，通过数据的采集，清洗，储存，分析，首先通过源数据的抓取，然和清洗筛选数据，在对数据进行量化分析得出结果，先讲下为何我们有这个能力可以开发出这套完整的系统。

l  金融＋＋林总：以下是我们核心团队的履历

l  林木 CEO 

17 年金融市场观察经验，6 年投资经验，6 年互联网金融产品设计运营履历。

东北财经大学，财政学专业

2008 年，互联网金融自媒体总经理，2 个月时间成为同类型产品市占率第二名；

2010  年，互联网金融 SNS 项目总经理，组建了一个 10 人团队，外汇通等行业龙头网站意向收购；

2011  年，开始进行独立资产管理 5 年多时间，实现了 1000% 的收益；

2012  年，与合伙人合作开发期货量化交易平台 AlgoTrader；

2014 年，与合伙人合作开发金融++,进行多元数据量化分析。

 姚俊，CTO

超过 10 年的软件业从业经历，先后在不同规模不同领域（嵌入式，游戏，网络，大数据处理等）的项目中的丰富的工作经验。具有全面而专业的技术眼界和对软件开发过程的深入把握。

成都电子科技大学，计算机科学与技术专业

2006             年曾在加入完美时空工作半年时间内，对游戏产品基础技术架构做了大量创新性改进，获得公司年度最佳员工奖。

2007             年加入 CA Technologies，先后参与了两个 20 人左右的本地产品研发团队从无到有的建立过程，与美国总部产品团队快速对接。并在这两个研发团队中担任技术领导者角色及部分项目管理工作。

2012 年与林木合作开发了 AlgoTrader 量化交易平台及金融++项目，快速掌握了金融量化，机器学习和自然语言处理等新领域的技术，并成功运用到实际产品中，显示出其强劲的技术研发实力

金融＋＋林总：再来说我们的目标客户群，总共分为三类：散户，中小投资者和机构 

散户

痛点

缺乏足够专业知识形成自己的交易系统。

投资偏向感性、冲动和跟风。

大部分散户没有意愿深入学习相关知识，只是想快速获取一定的收益。

一小部分散户有学习的意愿但没有合适的方法论指导交易。

解决方案

跟据用户的风格（风险偏好、资金规模、投资周期长短等）为其推荐经过我们量化分析筛选的基金。

我们会从不同角度，科学的分析数据，引导散户用理性的思维方式进行资产配置。

中小投资者痛点

有自己比较成熟的交易系统。

需要尽可能获取全面的投资信息，对信息做分析，结合自己的交易系统快速做出投资决策。

但没有整体IT解决方案来获取数据和完成分析。

有一定的资产量级，愿意为有价值的投资信息付费。

解决方案

快速而全面的资讯聚合。

即时和深入的信息分析。

机构

痛点

已有比较成熟的交易团队。

缺少行情因子外的快速量化分析工具。

解决方案

提供可深度自定义的分析功能。

开放API接口。

或者以私有云的形式为机构部署整套分析系统，包括定制化的需求。

金融＋＋林总：我们的总体规划是这样的

第1年（内容端、产品端基本功能、培育用户）

事件分析工具、覆盖主要因子。

新闻聚合、分类与自动分析。

微信公众号内容营销导入流量，形成垂直社交分析平台。

第2年（拓展交易端）

提供多事件分析、多品种投资组合的综合事件分析工具。

提供基金推荐与销售。

第3-5年（拓展到机构定制）

开放自定义的事件加工生成模板。提供更详细的事件分析参数设置。

提供私用云的定制部署服务。

金融＋＋林总：目前我们的现状

2015年10月demo级产品上线，截止至2016年3月，公司现有小批量内测用户大概1000人，公司微博现有关注用户3600人。

现阶段的数据库包含股票的所有历史日线数据、期货的所有历史数据、2014年7月以来的所有金融短讯。

金融＋＋林总：我们对标企业美国量化公司ｋｅｎｓｈｏ，其Ａ轮为１５００万美元，而Ｂ轮就已经高达４７８０万，不光是我们对标的公司也是我们学习的榜样。这是我们的ｄｅｍｏ，欢迎大家体验：

http://financeplusplus.c om:8848)

                                               京北众筹：金融＋＋的介绍就到这里，大家有问题可以交流问答环节

投资者：金融＋＋除了适用在股票投资外，还可以对其他投资品适用吗？

金融＋＋林总：只要是可以投资的，有价格的，都可以，包括房地产，艺术品等等

投资者：现在项目吸收的资金仅用于大数据分析项目，还是有一部分用于林总的金融投资公司？

金融＋＋林总：所有资金都用于大数据公司，以后如果有资管业务也会安排在大数据公司下。

投资者：现在公司目前有几位员工？

金融＋＋林总：六个全职，还有几个核心在兼职，包括产品经理，数学模型，市场拓展，政府资源等。

投资者：大数据的抓取，如何保证信息的及时性？

金融＋＋林总：简单讲，能从数据源抓的，一定从源头抓，按秒抓

投资者：人力成本占贵公司的成本大吗？

金融＋＋林总：人力是核心成本。

投资者：目前股民都有自己的操作分析软件，且是市场存量投资者，有一定粘性，第一年的目标核心客户１０００，普通客户１０

０００，请问如何争取呢？

金融＋＋林总：我目前每天的客户已经有一千了，我自己的微博粉丝也有６０００了，没有水的，另外有很多大Ｖ的朋友，都是十万量级，用户不在多，关键是质量。

投资者：如何保证盈利？

金融＋＋林总：因为第一年更偏向智能研究，这部分更ｔｏ专业和高净值，第二年会考虑更多Ｃ端，当然一定要盈利。

投资者：未来用户可以拥有信息定制化功能吗？金融＋＋林总：可以，甚至可以根据用户的品味定制个性化新闻，包括品种偏好，文章风格偏好，当然这个事远景，短期是品种和因子的定制。

投资者：林总数据分析用什么工具？

金融＋＋林总：它需要建立在一个几年的技术积累，对多因子数据以及分析模型的积累上，短期对它最好的定义是武器，拥有它的人可以看到更高，更远，更深。

投资者：目前只是ｄｅｍｏ，请问正式版本需要多久？

金融＋＋林总：我们一个新的版本的自动研究报告马上出来了，会发布在微博上。这部分暂时不会对外公开工具。

金融＋＋林总：ＢＰ因为是几个月前写的，现在很多东西都更新了。所以一切以今天路演内容为准，也感谢平台方，让我又一次梳理了一遍谢谢大家。

京北众筹：本期金融＋＋线上路演到此结束，感谢大家支持。